Des retombées économiques importantes
Chaque franc investi par l'Etat vaudois dans l'UNIL en génère 4,7

L’activité de l’Université de Lausanne génère près de 9200 emplois et 1,73 milliard de francs de retombées économiques dans le canton de Vaud, selon une étude de l’Institut CREA dévoilée mardi.
Publié: 19.02.2025 à 12:05 heures
L'UNIL génère 1,73 milliard de francs de retombées économiques dans le canton de Vaud.
Photo: Keystone
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ATS Agence télégraphique suisse

La présence et l’activité de l'Université de Lausanne (UNIL) dans le canton de Vaud génèrent près de 9200 emplois ainsi que des retombées économiques de 1,73 milliard de francs. C'est ce que révèle une étude réalisée par l’Institut CREA d’économie appliquée dont les résultats ont été dévoilés mardi.

La subvention annuelle versée par l'Etat de Vaud à l'UNIL est de 331 millions de francs; s'y ajoute la valeur locative théorique de la mise à disposition des bâtiments, d'un montant évalué à 39 millions de francs, indiquent le canton de Vaud et l'UNIL dans un communiqué commun.

Ces 370 millions de francs génèrent 1,5 milliard de francs de valeur ajoutée et 230 millions de recettes fiscales, pour un total de 1,73 milliard. Ainsi, chaque franc investi dans l'UNIL par l'Etat de Vaud en génère 4,7. Ces chiffres représentent une contribution de l'UNIL de 2,5% au PIB et de 2,4% à l'emploi dans le canton.

Recherche en tête

L'étude datée de septembre 2024 identifie quatre sources de retombées économiques générées par l'UNIL. Les activités de recherche en sont la première source avec 838 millions de francs, représentant 4124 postes de travail.

Les activités de formation comptent pour 456 millions de francs et 3443 postes de travail. Les dépenses des étudiants dans le canton sont chiffrées à 207 millions de francs (1490 postes de travail), celles des personnes en visite pour des congrès ou activités similaires à 8 millions de francs (78 postes de travail).

Consommation et impôts

Une partie de la valeur ajoutée apportée par la formation repose sur la prime salariale. A savoir la différence de salaire mensuel brut avec et sans diplôme universitaire.

Par rapport à une personne qui aurait arrêté sa formation après la maturité, l'étude estime qu'une personne diplômée de l'UNIL reçoit une rémunération supérieure de 2166 francs par mois sur l'ensemble de sa vie professionnelle. Cette différence stimule la consommation locale et la création de valeur dans le canton de Vaud.

L'étude montre également que l'activité de l'UNIL permet aux communes vaudoises d'encaisser 72 millions de francs de recettes fiscales supplémentaires par an. A l'échelle cantonale, la contribution fiscale est de 160 millions de francs chaque année.

Le meilleur investissement

Au vu de l'importance des hautes écoles dans le canton et de l'argent public engagé, le Conseil d'Etat avait inscrit l'évaluation de l'impact économique de ces institutions dans son Programme de législature 2022-2027. Le chef du Département de la formation Frédéric Borloz voit dans ces résultats pour l'UNIL «l'importance économique de l'Université, institution essentielle du pôle de formation qu'est le canton de Vaud».

Pour le recteur de l'UNIL Frédéric Herman également cité dans le communiqué, «la recherche de pointe et l'enseignement supérieur constituent le meilleur investissement pour garantir le dynamisme de notre région et la prospérité de demain, avec un effet multiplicateur inégalable».

Modèle d'évaluation

Sur la base d'une expertise reconnue dans ce type d'analyses, l'Institut d'économie appliquée (CREA) de l'UNIL a développé un modèle pour évaluer l'impact économique des hautes écoles dans le canton. La même approche méthodologique a été employée à de nombreuses reprises par le passé pour analyser la chaîne des impacts économiques d'entreprises ou d'institutions publiques sur leur région.

Les données exploitées dans cette étude proviennent d'informations directes de l'UNIL, de statistiques officielles et d'estimations réalisées par le CREA. Par souci de transparence, le rapport décrit en détail la méthodologie et les données utilisées pour obtenir chacun des résultats présentés.

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